1.
Vizsgaljuk a kovetkezo egyszeru terkepet amelyen 5 varos szerepel. A terkep mellett a varosok koordinatai vannak feltuntetve, a tablazatban pedig az egyes varosok kozotti legvonalban mert tavolsagok vannak. Most ezen az egyszeru terkepen megprobaljuk bemutatni a moho legjobbat eloszor algoritmus tulajdonsagait, elonyeit es hatranyait. Feltetelezzuk, hogy az 5-os kezdovarosbol indulva a 1-es celvarosba szeretnenk jutni. Heurisztikus fuggvenykent a legvonalban mert tavolsagokat hasznaljuk. Mivel a legvonalban mert tavolsag a legrovidebb tavolsag a varosok kozott, ezert ez a heurisztikus fuggveny sose becsuli tul a tavolsagot.

2.
Kezdjuk az 5-os csomoponttal amelynek a heurisztikaja 64, ennyi a kiindulo varos es a cel kozotti legvonalban mert tavolsag. Az 5-os varos a 2-tes es a 3-as varosokkal van osszekotve, ezert ez a ket varos kozul valaszthatunk. A 2-tes varos 28, a 3-as varos pedig 43 km-re van a celtol, ezert kifejtesre a 2-test valasztjuk. 

3.
A 2-tes varos az 1-es, 3-as es 5-os varosokkal van osszekotve melyeknek heurisztikai sorba 0, 43 es 64. A felsorolt szamok kozul a 0 a legkisebb, ezert az 1-es celvarost fejtjuk ki es ezzel megvan a megoldas.  A megoldas keresese soran mindig az f(n)=h(n) kiertekelo fuggvenyt hasznaltuk. Ebben a konkret esetben az algoritmus megtalalta az optimalis megoldast ami az 5-2-1.

4.
A kovetkezo kis peldaban keressuk meg a megoldast a 4-es es 5-os varosok kozott. A 4-es kiindulo varos heurisztikaja 81, es egyetlen ut vezet a 3-as varos fele melynek heurisztikaja 25. A 3-as varosbol 3-fele indulhatunk, a 2-tes, 4-es es 5-os varosokba. Ezeknek a varosoknak a legvonalban mert tavolsaga a celig sorba 36, 81 es 0, ezert kovetkezonek az 5-os celvarost fejtjuk ki, es ezzel meg is van a megoldas.
A megtalalt utvonal a 4-3-5 ami optimalis.

5.
A kovetkezo peldaban vizsgaljuk meg az utkeresest az 5-os es a 4-es varosok kozott. Az 5-os varosbol vagy a 2-tes vagy a 3-as varosokba mehetunk, kiertekeles utan latjuk hogy a 2-tes heurisztikaja 45, a 3-ase pedig 57. Ezert a 2-tes varost fejtjuk ki. 

6.
A 2-tes varosbol az 1-es, 3-as es 5-os varosokba vezet ut, ezeknek heurisztikai sorban 20, 57 es 81. Ebben a pillanatban az 1-es varos tunik legjobbnek, ezert az algoritmus ezt a varost fejti ki hogy minel kozelebb keruljunk a 4-es celvaroshoz. Viszont az a gond hogy a kozelseg ellenere az 1-es es a 4-es varosok nincsenek kozvetlenul osszekotve.

7.
Ezert kenytelenek vagyunk visszaterni a 2-tes varosba, ahonnan ujra csak az 1-es, 3-as es 5-os varosok elerhetok. Most a heurisztikaja miatt ujra az 1-es varos tunik legjobbnak, ezert megint az 1-es varos kovetkezik.

8.
Igy egy vegtelen ciklusba kerultunk es a megoldast sose talaljuk meg, az algoritmus az 5-2-1-2-1- uton fog korbe-korbe haladni. Ez azert tortent meg mert ahogy a neve is mondja az algoritmus moho. 
Az algoritmus soha nem fejt ki olyan csomopontot amelyik nem a megoldasi uton fekszik. Az algoritmus azert moho mert minden lepesben igyekszik annyira kozel kerulni a celhoz amennyire csak lehet. Az algoritmus nem veszi figyelembe az eddig megtett ut hosszat, se a varosok kozotti tavolsagot. Valamivel kesobb megismerkedunk az A* modszerrel amelyik kikuszoboli a moho algoritmus hatranyait.