1. Udvozlok minden kedves hallgatot a Mesterseges Intelligencia kurzus kezdeten, ebben a bevezeto eloadasban arrol fogunk beszelni hogy valojaban mi is a mesterseges intelligencia, mit lehet elerni a mesterseges intelligencia segitsegevel, utana pedig adunk egy rovid ismertetot arrol, hogy mi mindent fognak a hallagtok megtanulni a kurzus menete alatt. A kurzus tobb reszbol all. Az elso nehany eloadasban a kulonbozo keresesi algoritmusokkal fogunk megismerkedni. Szo lesz az informalatlan kersesi modszerkrol, az informalt keresesi modszerkrol, a lokalis keresesrol, es a kenyszerkielegitesi feladatokrol. Utana kovetkeznek a genetikus algoritmusok. Ennel a termeszetes szelekciot es evoluciot utanzo modszernel egyszerre tobb agens keresi a megoldast. Ezutan kovetkezik a jatekelmelet, illetve a ketszemelyes jatekokban alkalmazhato strategiak. Az utolso eloadas pedig a neuralis halokkal foglalkozik. Bemutatasra kerulnek a felugyelt es a nem felugyelt betanitasi modszerek. A felugyelt modszerek kozul most megemlitjuk a perceptron betanitasi szabalyt es a hibavisszaterjesztest, a nem felugyelt pedig a Kohonen modszer lesz. 2. Az elso kerdes amelyik felvetodik hogy mi is az a mesterseges intelligencia? A mesterseges intelligencia az a tudomanyag amelyik olyan hardvert vagy szoftvert hoz letre amelyik valami "hasznosat csinal". 3. A mesterseges intelligencianak 4 fo osztalya van: - emberi modon gondolkodo rendszerek - emberi modon cselekvo rendszerek - racionalisan gondolkozo rendszerek - racionalisan cselekvo rendszerek Arra a kerdesre hogy mit jelent letrehozni egy mesterseges intelligenciat tobb elfogadhato valasz is van: 4. - az elso elkepzeles szerint a mesterseges intelligencia olyan gepek epitese amelyek emberi modon gondolkoznak. Az intelligencia gondolkozashoz van kotve, tehat a gepeknek kovetni kell az emberi gondolkozasmodot. A tudomanyag amelyik ezzel foglalkozik a kognitiv tudomany amelyik az agy mukodesenek megertesere torekszik. 5. - a masodik elkepzeles szerint a mesterseges intelligencia az a tudomanyag amelyik olyan gepek letrehozasara torekszik amelyek emberi modon cselekszenek. Eszerint nem kell torodni azzal hogy a gep hogyan gondolkozik, fontos hogy emberi modon cselekedjen. Ez a mesterseges intelligencianak egy korai definicioja, meg Alan Turing adta tob bmint fel evszazaddal ezelott, es erre egy pelda a Turing teszt ahol egy tesztelo parhuzamosan kommunikal egy emberrel es egy szamitogeppel. Ez a ket hozzaallas nem vezetett olyan gepek letrehozasahoz amelyek hasznosak lettek volna az iparban. 6. - a harmadik meglatas szerint olyan gepeket kell epiteni amelyek racionalisan gondolkoznak. Az annyit jelent hogy az adott gepnek minden esetben helyes gondolatmenete van, tehat formalis logika vezerli. 7. - ebben a kurzusban megis olyan gepekkel fogunk foglalkozni amelyek racionalisan cselekszenek. Tehat csak azzal fogunk torodni hogy mit csinalnak, es hogy a kituzott celt optimalisan erjek el. 8. A racionalitas a kovetkezot jelenti: - az eloirt celok makszimalis elerese - helyes dontesek hozatala (a mogotte allo gondolatmenet nem lenyeges) - a celokat a haszon fuggvenyeben fejezzuk ki - a varhato hasznot makszimalizaljuk 9. Foglalkozzunk egy kicsit az emberi aggyal. Az agy surun kepes racionalis dontesek hozatalara, de megsem tokeletes. Egy jo dontes hozatalat ket dologtol tehetjuk fuggove: - az egyik mod arra, hogy jo dontest hozzunk, hogy visszaemlekezzunk hogy a multban mar egyszer hoztunk egy dontest amelyik rossznak bizonyult, es ezert ne ismeteljuk meg ugyanazt. Ez a memoriahoz es a gepi tanulashoz kotodik. - a masik mod a jo dontesek hozatalara a szimulacio, vagyis a korulottunk levo vilag modellezese. Ez azert jo mert a rossz donteseket elorelathatjuk, es nem kell teves cselekveseket vegezni.